前言

Java8的特性Stream流，专门用于对一组数据进行处理的api，在日常开发中，使用比较普遍，但是在我们体验到Stream带来的便利的同时，也需要注意一些建议和风险。

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Stream体验

Stream目前被开发中所青睐的原因有如下几点：

1、Stream api可以进行链式调用，使用起来比较方便，同时增加了简洁性；

例如：collection.stream().filter(...).map(...).sorted(...)

2、Stream可以对数据集进行一系列的中间处理，而且支持多种操作如过滤、映射、归约等，提高了数据处理的灵活性；

3、和Lambda表达式、函数式接口、方法引用等结合使用，进一步提高代码简洁性。

例如：映射 .map(String::toLowerCase)

建议与风险

在使用时，需要关注一些坑点：

1、使用链式调用时注意适当换行，避免单行过长，降低了代码的可读性，可以考虑：每一个操作进行换行、逻辑分组进行换行、复杂参数与逻辑进行换行等。

例如：

list.stream()
    .filter(e -> e.getSomeProperty().equals("value") && e.isSomeCondition())
    .map(e -> new ComplexObject(e))
    .collect(...);

2、Stream中并行流api parallel()可以借助多核提高数据处理速度，但是要注意并行流处理有中间状态的操作时，如排序，可能会产生非预期结果。

例如：

// sorted排序，但因为使用parallel()结果并不能保证顺序性
List<Integer> list = ...;
list.stream().parallel()
    .filter(x -> x > 1).sorted();

3、Stream提供的api中，对于中间操作的api，如filter、map、peek等，如果不进行最终的结束操作如forEach、reduce、collect等，会导致中间操作不执行。

例如：

// 使用中间操作打印原始字符串，并不会被执行；此处应该使用结束操作forEach
List<String> strings = ...
strings.stream()
 			.peek(s -> System.out.println("original: " + s)) 

4、最后就是避免滥用，考虑是否有必要在单个方法中对同一个数据集多次Stream操作以得到不同的数据集，也许此时使用最基本的for来统一进行数据的预处理可能更合适。

总结

Stream API是Java 8中一个强大而灵活的特性，可以极大地提升代码的简洁性和效率。但我们在使用时应注意其使用建议和潜在风险，避免陷入常见的坑点。合理使用Stream API能够在确保代码可读性和维护性的同时，提高开发效率。